如何借助大数据手段遴选立异工业和立异企业
NO.1
自党的十八大提出实施立异驱动生长战略以来，科技立异已成为提高社会生产力和综合国力的战略支撑，并摆在国家生长全局的焦点位置。
以本次疫情为例，硬核抗疫背后的立异产品不但有快速检测核酸试剂盒及检测仪器，支持社区、地铁等公共空间的非接触式红外测温设备，以及递送、灭菌等种种无人化设备、机械人；更有支持各地复工复产的大数据健康码，以及远程集会、办公，在线教育等云效劳。
全自动口罩机
远程集会、会诊
非接触式红外检测
快速检测核酸试剂盒
疫情机械人
NO.2
立异企业提供的立异产品、立异效劳尽管离我们的生活、生产很近，但社会各方对立异工业/企业的掘客却有三难：一是看不懂，二是看不清，三是反应慢。看不懂在于从内涵上看不到差别，好比物联网降生的时候，许多人认为只是工业自动化的新标签；看不清在于立异技术外延变革多，容易顾此失彼，缺乏全局，好比深度神经网络既是无人驾驶工业的重要支撑，也是安防工业生长的重要偏向；反应慢则是由于立异企业生长经常体现出指数型增长特征，一旦突破拐点就迎来突飞猛进猛进式的生长，以智能手机的生长来说，从2007年苹果推出第一款智能手机，到摩托罗拉、诺基亚、爱立信三祖古板巨头退脱手机市场前后缺乏10年时间。
如何快速掌握立异市场的生长趋势，如何准确遴选各细分领域的标杆立异企业，关于期待新旧动能转换的地方政府，关于寻求转型升级的企业，关于高校、社会就业市场渴望逆袭的种种人才都是一个亟待解决的命题。
NO.3
立异的需求自然需要立异的要领，所谓解铃还须系铃人。在物理世界全面进入数字时代确当下，我们认为借助大数据技术可以实现对立异企业经营行为的准确特征刻画，并可结合特征提取、文本挖掘、聚类剖析创立立异领域的行业知识图谱，最后通过连续的跟踪学习，我们可进一步实现行业生长趋势的智能研判。
举例来说：
1.在华东某机械人小镇，我们结合已建立的机械人领域知识图谱，对其园区入驻企业进行了成熟度评定，关于差别品级的企业给予了差别的效劳支持建议，包括：成熟企业的立异响应、时机型企业的新兴工业迁移，并购活跃领域企业的工业方对接等，同时对园区在机械人要害领域的招商盲点给出建议，和招商线索推荐。
借助大数据手段为工业/企业提供招商建议及线索
2.在杭州某教育综合体的招商事情中，我们借助教育领域的知识图谱，快速圈定了早教、学前教育、素质教育、艺术教育、亲子教育、K12教育、英语学习、少儿编程、少儿外语、兴趣教育、语言学习、留学效劳、求职教育、母婴效劳、体育运动等12个细分领域，结合智能营销跟踪技术，我们最终确定了对该项目匹配度最高的6个细分赛道。
如今中国战疫从“内控”转入“外防”，世界经济面临前所未有的�；�。从政府到商办，从企业到个人，如何快速复工复产，都需要更积极的立异要领。我们期待可以看到地方政府全面拥抱云招商，不可是招商形式云端化，更是能借助数字化的手段实现招商企业掘客的线上化；我们也期待工业园、商场、写字楼利用疫情休整期的时机优化业态计划，尤其能对招商入驻企业细致剖析工业所处位置，和企业所处阶段，构建更具生态共生关系的健康业态；我们更期待企业能在政府等多方的资助下积极开展自救，小企业能够主动拥抱工业上下游龙头，工业龙头可以通过吸纳立异企业扩展自己的外延和内涵，让业绩增长更有弹性。最后期待我们的经验不但可以给各人以启发资助，更能促成各方的相助共赢。
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