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工业互联网作为工业大数据的重要运作平台与应用场景，通过“智能+”买通、整合、协同工业链，催生个性化定制、网络化协同、 效劳化延伸等新模式，从而提升企业、整体行业价值链或是区域工业集群的效率。

具体来看，工业互联网基于来源于产品生命周期的各个环节中的工业海量数据，建立数据模型，通过模型来描述工具，构建庞大工业历程与知识之间的映射，实现知识清晰化、准确化的表达，并进一步进行感知信息和提炼知识，其焦点在于如何把海量数据转化为信息，信息转化为知识，知识转化为决策，以应对息争决制造历程的庞大性和不确定性等问题。

在工业互联网平台功效架构中，工业大数据技术、工业大数据系统是工业互联网平台层(工业 PaaS 层)的重要焦点。一方面，借助工业大数据处理、预处理、剖析等技术，基于工业大数据系统，平台层(工业 PaaS 层)得以实现对边沿层、IaaS 层爆发的海量数据进行高质量存储与治理;另一方面通过工业大数据建模、剖析、可视化等技术，将数据与工业生产实践经验相结合，构建机理模型，支撑应用层种种应用场景的实现。