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企业在猛烈的市场竞争中
，“取胜法宝”已由古板的规模、效率、质量的较量转向能够体现企业在产品和效劳方面的立异能力、精细化运营能力的个性化、差别化等竞争能力
，而这些能力大大依赖于企业开发和利用信息资源的能力
。

数据逐渐成为企业培育焦点竞争力的重要资产
，而关于工业企业治理者来说
，应该考虑在拥有高价值的数据资源与资产的基础上
，进一步考虑如何把自身拥有的资产进行资源优化配置
，增进企业生长提质增效
。

同时
，我们也应当看到
，目前企业面临的数据情况日趋庞大
，需要治理数据的种类和数量急剧增加
，信息系统之间互通、互联、互操作的庞大性连续增加
，对跨部分、跨职能领域的数据协作提出了更高的要求
。

例如
，缺少要害基础数据与历史数据、数据收罗入口多且杂、接纳标准纷歧致、集成数据的可用性差的数据质量低问题
，数据核对、清理、映射的事情量巨大
，导致共享集成和数据剖析的本钱很是高、数据决策剖析的结果可靠性差等……大宗低质量的数据资产已经成为在信息化与业务深度融合历程中的要害制约因素
，阻碍企业智能化生产的进程
。

虽然有效地挖掘和利用海量数据已经成为企业高效生长的要害推动力
，但数据资产也有可能成为企业经济运动中的危害
，正所谓“成也萧何败也萧何”
，如若治理不善
，数据资产也会导致企业业务决策的效果不佳
。如何利用数据创立价值
，实现决策剖析
，对提升企业业务效率、综合竞争实力以及加速企业生长都具有重要的意义
。